Schnellere Inferenz durch Hardware-Beschleunigung. ThinkLocAI unterstützt NVIDIA CUDA, AMD ROCm und Apple Metal.
Tokens pro Sekunde (t/s) - CPU vs GPU
Echtzeit-Monitoring Ihrer GPU
NVIDIA RTX 4090
24GB VRAM • CUDA 12.1
Unterstützte Hardware:
Transparenzhinweis: Diese Demo ist eine Simulation mit vorbereiteten Beispieldaten und zeigt keine Ausgaben eines laufenden KI-Modells. Kennzeichnung gemäß Art. 50 der Verordnung (EU) 2024/1689.
Unterstützung für NVIDIA-GPUs von der GTX-Serie bis zur H100 im Rechenzentrum.
Unterstützung für AMD-Radeon- und Instinct-GPUs. So sind Sie nicht an einen GPU-Hersteller gebunden.
Optimiert für Macs mit M1, M2 oder M3 und deren gemeinsamen Arbeitsspeicher (Unified Memory).
Modell-Layer werden zwischen GPU und RAM aufgeteilt, wenn der VRAM nicht ausreicht.
Laufende Überwachung von GPU-Auslastung, Temperatur und VRAM.
Batch-Größe und Kontextlänge werden automatisch angepasst.
Verarbeiten Sie hunderte Anfragen gleichzeitig, auch verteilt auf einen GPU-Cluster.
Große Dokumentenmengen analysieren, ohne lange auf Ergebnisse zu warten.
Kurze Antwortzeiten, damit Gespräche mit dem Assistenten flüssig bleiben.
Im Gespräch klären wir, welche Modelle Sie nutzen möchten und welche Hardware dafür sinnvoll ist.
